PREVISION PROBABILISTE

• Pour réaliser leurs prévisions, les météorologistes utilisent des modèles numériques : ce sont des logiciels qui simulent le fonctionnement de l’atmosphère et permettent de déterminer les valeurs des principaux paramètres physiques pour les prochains jours.
• Ces modèles s’appuient sur les différentes lois physiques propres à l’atmosphère (mécanique des fluides, thermodynamique, etc.) et sur l’ensemble des observations réalisées sur la planète qui constituent l’état initial de l’atmosphère. La connaissance de cet état initial reste imparfaite (peu d’observations sur les océans, dans les déserts, etc.).
• Pour faire fonctionner les modèles, il est donc nécessaire de faire un certain nombre d’hypothèses pour combler les manques. C’est d’autant plus préjudiciable que l’atmosphère constitue ce que l’on appelle un système chaotique : un phénomène mineur à un instant en en un lieu donnés peut avoir des conséquences fortes quelques jours plus tard et en un lieu différent (c’est la théorie de « l’effet Papillon »).
• Il est possible de réduire le risque d’erreur en multipliant les hypothèses de départ : c’est la logique de la « prévision d’ensemble ». Plusieurs scénarios de prévisions sont constitués en modifiant sensiblement les conditions initiales de l’atmosphère. On obtient ainsi pour chaque paramètre plusieurs valeurs prévues à une échéance donnée, selon les conditions initiales.
• Une approche probabiliste peut ainsi être envisagée.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce produit ?

Utilisez le formulaire de contact, en précisant le nom du produit.